Telegram Group »
France »
Библиотека тестировщика | QA тестирование quality assurance manual testing autotesting ручное тестирование автотесты » Telegram Webview
Exploratory testing — адаптивный метод, где тестировщик одновременно изучает продукт, создаёт тесты и находит баги без готовых сценариев.
Почему это важно:
Как правильно проводить:
— Выберите область или функциональность, которую будете исследовать.
— Сформулируйте конкретные задачи или вопросы для проверки.
— Делите тестирование на ограниченные по времени сессии (30–90 минут).
— В конце каждой сессии фиксируйте результаты, баги и идеи для дальнейших исследований.
— Ведите подробные заметки: шаги, данные, поведение системы.
— Используйте инструменты для скриншотов и записи экрана, чтобы не потерять важную информацию.
— Тестируйте границы, негативные сценарии, стресс-тестирование, проверку безопасности.
— Используйте техники «чёрного ящика» для оценки функционала без знания внутренней реализации.
— После каждой сессии оценивайте результаты и определяйте приоритеты.
— При необходимости меняйте фокус и подход для максимальной эффективности.
— Делитесь инсайтами и найденными проблемами своевременно.
— Вовлекайте разработчиков и аналитиков для уточнения деталей и быстрого решения.
— Будьте любознательны и критичны — ищите неочевидные баги.
— Используйте чек-листы, но не ограничивайтесь ими.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
proglib.academy
Курс|AI-агенты для DS-специалистов
На курсе ты разберёшься, как работают AI-агенты и как их применять в работе — от текстовых помощников до систем, помогающих принимать решения. Разберем архитектуру агентов, связку с внешними API, пайплайны действий и популярные библиотеки. Курс включает реальные…
Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты pinned «👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉 Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные…»
Тестовые окружения часто устаревшие, с неподходящими данными и конфигурациями. Реальные условия на бою отличаются по нагрузке и интеграциям, что приводит к неожиданным ошибкам.
— Выявление ошибок до релиза
— Безопасное тестирование изменений
— Снижение рисков для продакшена
— Несовпадение с реальной средой по данным и настройкам
— Постоянная необходимость поддержки и обновления
— Ложное чувство безопасности, которое вводит в заблуждение
Тестовые среды — важный, но далеко не совершенный инструмент контроля качества. Главная проверка — рабочая система в проде
А как у вас? Тестовые среды работают эффективно или это просто формальность? Пишите в комментариях
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Faker — библиотека для генерации случайных, но правдоподобных данных: имена, адреса, номера телефонов, email, даты и многое другое. Поддерживает множество языков и форматов.
Почему это важно:
Как использовать:
1. Установите библиотеку:
npm install faker
2. Пример генерации данных в тесте (на JavaScript):
const { faker } = require('@faker-js/faker');
const randomUser = {
name: faker.name.fullName(),
email: faker.internet.email(),
phone: faker.phone.number(),
address: faker.address.streetAddress(),
};
console.log(randomUser);
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейший канал про Python
Здесь на простых картинках и понятном языке обучают этому языку, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @PythonPortal
Здесь на простых картинках и понятном языке обучают этому языку, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @PythonPortal
Проверка работы веб-приложения без сети — ключевой этап в разработке современных сервисов. Рассмотрим, как убедиться, что кеш работает и данные доступны офлайн.
Рассказываем в карточках:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⏰ Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Сегодня мы предлагаем вам сосредоточиться на пяти важных понятиях:
Попробуйте разгадать и напишите в комментариях
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM